Inteligentne agenty AI oparte na wiedzy Twojej firmy
Tworzymy dedykowane systemy AI, które rozumieją specyfikę Twojego przedsiębiorstwa. Nasze agenty uczą się z dokumentacji technicznej, procedur i historii Twojej firmy, zapewniając precyzyjne wsparcie każdego działu.
Zastosowania Agentów AI
Zaawansowane wsparcie pracy inżynierów
System analizuje złożone zapytania ofertowe, automatycznie porównując wymagania z dokumentacją techniczną i historią realizowanych projektów. Agent identyfikuje podobne wdrożenia, wyciąga kluczowe parametry, wskazuje potencjalne ryzyka i rekomenduje optymalne rozwiązania.
Analiza zapytania RFQ z setkami wymagań technicznych - agent wyłapuje krytyczne parametry i weryfikuje wykonalność
Porównanie z bazą 500+ historycznych projektów - "podobny projekt realizowaliśmy dla klienta X, ale z modyfikacją Y"
Automatyczne generowanie założeń do wyceny z uwzględnieniem marży, ryzyk i doświadczeń z poprzednich realizacji
Identyfikacja niezgodności i konfliktów w specyfikacjach jeszcze przed rozpoczęciem prac
Obsługa klienta i BOK
Agent odpowiada na zapytania techniczne w czasie rzeczywistym, korzystając z pełnej dokumentacji produktowej. Klient pyta o parametry, certyfikaty, instrukcje montażu - otrzymuje precyzyjną odpowiedź w sekundach. System działa 24/7, eskalując do człowieka tylko nietypowe przypadki. Voiceboty obsługują również połączenia telefoniczne.
Automatyczna obsługa zapytań o dostępność, terminy, specyfikacje techniczne (chat, email, telefon)
Wsparcie klienta w doborze produktu na podstawie podanych wymagań
Generowanie ofert wstępnych i dokumentacji technicznej na życzenie
Śledzenie historii kontaktów i preferencji dla lepszej personalizacji
Wsparcie sprzedaży
Agent wyposaża handlowców w natychmiastowy dostęp do specyfikacji, porównań produktowych i historii współpracy z klientem. Podczas rozmowy z klientem - wszystkie dane na wyciągnięcie ręki, bez przeszukiwania folderów i dzwonienia do działu technicznego. Dodatkowo voiceboty automatyzują cold calls i follow-up.
Błyskawiczne odpowiedzi na pytania techniczne podczas spotkania z klientem
Porównanie produktów i rekomendacje zamienników gdy brakuje towaru
Analiza historii zakupów i sugestie cross-sell/up-sell
Automatyczne obdzwanianie bazy kontaktów i kwalifikacja zainteresowania (voicebot)
Procesy wewnętrzne i transfer wiedzy
Agent-mentor dla nowych pracowników, dostęp do procedur, automatyczna weryfikacja zgodności z normami. Każdy pracownik ma swojego asystenta AI znającego specyfikę firmy. Wiedza seniorów jest zachowana i dostępna dla całego zespołu.
Onboarding nowych pracowników - agent odpowiada na pytania o procedury, standardy, kontakty
Natychmiastowy dostęp do instrukcji stanowiskowych i procedur bezpieczeństwa
Archiwizacja wiedzy odchodzących pracowników - exit interview przekształcony w bazę wiedzy
Wsparcie przy tworzeniu dokumentacji - agent podpowiada szablony i wymogi formalne
Kluczowe komponenty systemu
Poznaj trzy filary naszego rozwiązania
Inteligentna organizacja wiedzy
Zintegrowana struktura danych
System przekształca rozproszone zasoby – dokumentację, procedury, korespondencję i bazy danych – w zintegrowaną strukturę wiedzy z automatycznym powiązaniem informacji.
Automatyczna indeksacja - kategoryzacja dokumentów firmowych
Identyfikacja powiązań - między źródłami wiedzy
Semantyczne wyszukiwanie - z kontekstem zapytania
Historia zmian - automatyczne wersjonowanie
Specjalizacja agentów AI
Dedykowane modele dla działów
Każdy agent jest dedykowany konkretnemu obszarowi: obsługa klienta, wsparcie techniczne czy sprzedaż – z pełnym zrozumieniem specyfiki działu.
Modele dedykowane - dostosowane do każdego działu
Terminologia branżowa - adaptacja do języka firmy
Personalizacja - według roli użytkownika
Uczenie z feedbacku - ciągła optymalizacja
Transparentność i weryfikowalność
Pełna kontrola nad AI
W przeciwieństwie do "czarnej skrzynki", system zapewnia pełną transparentność źródeł z możliwością weryfikacji każdej odpowiedzi.
Cytowanie źródeł - dla każdej odpowiedzi
Ścieżka rozumowania - wizualizacja decyzji
Weryfikacja ekspercka - możliwość korekty
Pełny audyt - logi dla compliance
Kluczowe komponenty systemu
Inteligentna organizacja wiedzy korporacyjnej
System przekształca rozproszone zasoby informacyjne – dokumentację techniczną, procedury operacyjne, historię korespondencji oraz bazy danych – w zintegrowaną strukturę wiedzy. Rozwiązanie nie tylko archiwizuje informacje, ale identyfikuje i zachowuje relacje między nimi, umożliwiając kontekstowe wyszukiwanie i analizę.
-
Automatyczna indeksacja i kategoryzacja wszystkich dokumentów firmowych
-
Identyfikacja powiązań i zależności między różnymi źródłami wiedzy
-
Semantyczne wyszukiwanie uwzględniające kontekst i intencję zapytania
-
Zachowanie historii zmian i automatyczne wersjonowanie dokumentacji
Specjalizacja agentów
Każdy agent jest dedykowany konkretnemu obszarowi operacyjnemu: Agent obsługi klienta zarządza bazą pytań i odpowiedzi, dostosowując komunikację do poziomu technicznego rozmówcy. Agent wsparcia technicznego analizuje zależności parametryczne i ograniczenia systemowe. Agent wsparcia sprzedaży koreluje dane historyczne z aktualnymi potrzebami klientów.
-
Dedykowane modele AI dostosowane do specyfiki każdego działu
-
Adaptacja do języka i terminologii branżowej Twojej organizacji
-
Personalizacja odpowiedzi według roli i uprawnień użytkownika
-
Ciągłe uczenie się z feedbacku i optymalizacja wydajności
Transparentność i weryfikowalność
W przeciwieństwie do standardowych rozwiązań AI działających na zasadzie "czarnej skrzynki", implementowane systemy zapewniają pełną transparentność źródeł. Każda odpowiedź może być zweryfikowana poprzez wskazanie dokumentu źródłowego, co gwarantuje wiarygodność i możliwość audytu.
-
Automatyczne cytowanie źródeł dla każdej udzielonej odpowiedzi
-
Wizualizacja ścieżki rozumowania i procesu podejmowania decyzji przez agenta
-
Możliwość weryfikacji i korekty odpowiedzi przez ekspertów merytorycznych
-
Kompletne logi i audyt wszystkich interakcji dla celów compliance
Architektura Systemu Agentów AI
Bezpieczeństwo danych
Model hybrydowy łączący bezpieczeństwo lokalnego przechowywania z mocą obliczeniową najnowszych modeli językowych
Lokalne przechowywanie
Bazy wiedzy i dokumenty źródłowe pozostają w pełni pod kontrolą organizacji na własnych serwerach lub w dedykowanej infrastrukturze chmurowej
Szyfrowanie transmisji
Zapytania przekazywane do API zawierają tylko niezbędny kontekst z szyfrowaniem zgodnym ze standardami przemysłowymi
Zgodność z RODO
Pełna zgodność z wymogami RODO oraz politykami bezpieczeństwa informacji z możliwością anonimizacji danych wrażliwych
Model on-premise
Dla organizacji o szczególnych wymogach możliwe jest pełne wdrożenie lokalne z wykorzystaniem modeli open-source
Private cloud
Wdrożenie w dedykowanych instancjach chmurowych z pełną izolacją i kontrolą nad infrastrukturą
Monitoring i audyt
Pełna transparentność działania systemu z możliwością audytu każdej transakcji i odpowiedzi
Proces współpracy
Od bezpłatnej konsultacji do pełnego wdrożenia - jasne etapy i transparentna ścieżka
Discovery
BEZPŁATNIE- Analiza procesów i wąskich gardeł
- Mapowanie źródeł wiedzy
- Określenie obszarów ROI
- Rekomendacja rozwiązania
Proof of Concept
- Pilotaż w wybranym obszarze
- Demo na rzeczywistych danych
- Wyniki w 2-3 tygodnie
- Transparentność kosztów
Implementacja
- Rozwój do systemu produkcyjnego
- Integracja z narzędziami
- Szkolenie zespołów
- Wsparcie podczas startu
Optymalizacja
- Monitoring efektywności
- Aktualizacje bazy wiedzy
- Nowe funkcjonalności
- Ciągłe doskonalenie
Discovery
BEZPŁATNIE- Analiza procesów i identyfikacja wąskich gardeł
- Mapowanie źródeł wiedzy w organizacji
- Określenie obszarów największego ROI
- Rekomendacja optymalnego rozwiązania
Proof of Concept
- Pilotażowe wdrożenie w wybranym obszarze
- Demo na rzeczywistych danych firmowych
- Mierzalne wyniki w 2-3 tygodnie
- Pełna transparentność kosztów i korzyści
Implementacja
- Rozwój pilotażu do produkcyjnego systemu
- Integracja z istniejącymi narzędziami
- Szkolenie zespołów
- Wsparcie podczas startu
Optymalizacja
- Monitoring wykorzystania i efektywności
- Regularne aktualizacje bazy wiedzy
- Rozszerzanie o nowe funkcjonalności
- Ciągłe doskonalenie agentów
Najczęściej Zadawane Pytania
Ile kosztuje wdrożenie systemu agentów AI?
Rozpoczynamy od pilotażu, którego koszt to zazwyczaj ułamek pełnego wdrożenia. Po pilotażu przedstawiamy transparentną wycenę bazującą na:
- Liczbie agentów do wdrożenia
- Złożoności integracji z istniejącymi systemami
- Skali wykorzystania i liczbie użytkowników
- Wymaganej infrastrukturze (cloud vs on-premise)
Zwrot z inwestycji: Większość wdrożeń zwraca się w ciągu 3-4 miesięcy dzięki oszczędnościom czasu, automatyzacji rutynowych zadań i zwiększeniu efektywności zespołów.
Podczas bezpłatnej konsultacji przeanalizujemy Wasze potrzeby i przedstawimy szacunkowy budżet wraz z prognozowanym ROI.
Jak długo trwa wdrożenie?
Wdrożenie realizujemy etapami, zapewniając szybkie rezultaty i możliwość weryfikacji rozwiązania przed pełną implementacją:
Faza pilotażowa:
- 2-3 tygodnie - pierwszy działający agent AI w wybranym obszarze
- Analiza potrzeb i dokumentacji
- Konfiguracja bazy wiedzy
- Testy z rzeczywistymi użytkownikami
Pełne wdrożenie w jednym dziale:
- 1-2 miesiące od zakończenia pilotażu
- Integracja z istniejącymi systemami
- Szkolenia dla użytkowników
- Optymalizacja procesów
Skalowanie na całą organizację:
- Realizowane etapami według ustalonego harmonogramu
- Kolejne działy wdrażane równolegle lub sekwencyjnie
- Pełna kontrola nad tempem transformacji
Czy nasze dane są bezpieczne?
Bezpieczeństwo danych to nasz najwyższy priorytet. Implementujemy wielowarstwową architekturę zabezpieczeń:
Przechowywanie danych:
- Bazy wiedzy przechowywane lokalnie na Waszych serwerach lub dedykowanej infrastrukturze chmurowej
- Dokumenty źródłowe pozostają w pełni pod Waszą kontrolą
- Możliwość pełnego wdrożenia on-premise dla maksymalnego bezpieczeństwa
Przetwarzanie zapytań:
- Do zewnętrznych API przesyłamy tylko niezbędne zapytania, nigdy całą bazę danych
- Szyfrowanie transmisji zgodne ze standardami przemysłowymi
- Możliwość anonimizacji wrażliwych danych przed transmisją
Zgodność z przepisami:
- Pełna zgodność z RODO
- Dostosowanie do Waszych wewnętrznych polityk bezpieczeństwa
- Audyt bezpieczeństwa i certyfikacje na żądanie
Co jeśli agent AI udzieli błędnej odpowiedzi?
Projektujemy system z mechanizmami kontroli jakości i ciągłego uczenia się:
Weryfikowalność odpowiedzi:
- Każda odpowiedź zawiera źródło informacji - możecie natychmiast zweryfikować, skąd pochodzą dane
- Link do dokumentu źródłowego lub konkretnej sekcji w bazie wiedzy
- Transparentność procesu generowania odpowiedzi
Mechanizm uczenia się:
- System uczy się z poprawek i feedbacku użytkowników
- Każda korekta usprawnia przyszłe odpowiedzi
- Analityka pokazuje obszary wymagające poprawy bazy wiedzy
Zabezpieczenia dla obszarów krytycznych:
- Możliwość ustawienia wymogu weryfikacji człowieka przed wysłaniem odpowiedzi
- Eskalacja nietypowych lub złożonych zapytań do ekspertów
- Poziomy pewności odpowiedzi - agent sygnalizuje, gdy nie jest pewien
Dzięki tym mechanizmom system nie tylko minimalizuje ryzyko błędów, ale staje się coraz bardziej precyzyjny z każdym wykorzystaniem.
Czy to zastąpi naszych pracowników?
Nie - agenty AI nie zastępują ludzi, wzmacniają ich możliwości.
To narzędzie wsparcia, które przejmuje rutynowe, powtarzalne zadania, aby pracownicy mogli skupić się na tym, co naprawdę wymaga ludzkiej inteligencji:
Co przejmują agenty:
- Odpowiadanie na standardowe, powtarzalne pytania
- Przeszukiwanie i agregacja informacji z dokumentacji
- Weryfikacja zgodności z procedurami i normami
- Generowanie raportów i zestawień
Na czym mogą się skupić pracownicy:
- Kreatywne rozwiązywanie problemów - nietypowe sytuacje wymagające innowacyjnego podejścia
- Budowanie relacji - empatia i zrozumienie potrzeb klientów
- Ekspercka ocena - złożone decyzje wymagające doświadczenia i intuicji
- Rozwój strategiczny - planowanie, innowacje, wizja przyszłości
Rzeczywiste efekty:
- Większa satysfakcja z pracy - mniej rutyny, więcej znaczących zadań
- Rozwój kompetencji - czas na naukę i doskonalenie umiejętności
- Lepsza obsługa klienta - szybsze odpowiedzi przy zachowaniu ludzkiego podejścia
Czym to się różni od wdrożenia ChatGPT?
To fundamentalna różnica podobna do tej między konsultantem zewnętrznym a ekspertem, który pracuje w Waszej firmie od lat.
ChatGPT i publiczne modele AI:
- Używają ogólnej wiedzy internetowej
- Nie znają specyfiki Waszych produktów i procesów
- Odpowiedzi ogólnikowe, wymagające adaptacji
- Brak dostępu do wewnętrznej dokumentacji
- Nie rozumieją kontekstu branżowego i standardów firmy
Nasze dedykowane agenty AI:
- Uczą się wyłącznie z Waszych danych - dokumentacji, procedur, historii projektów
- Znają specyfikę produktów - parametry, zastosowania, ograniczenia
- Posługują się językiem branży - terminologia techniczna, skróty, standardy
- Rozumieją standardy firmy - procedury, polityki, best practices
- Mają dostęp do kontekstu historycznego - poprzednie projekty, wdrożenia, rozwiązania
Przykład w praktyce:
Pytanie: "Jaki certyfikat potrzebny do wdrożenia produktu X w branży farmaceutycznej?"
- ChatGPT: "Zazwyczaj wymagane są certyfikaty ISO 9001 i GMP..." (odpowiedź ogólna)
- Nasz agent: "Produkt X posiada certyfikat ISO 13485 ważny do 2026-03-15. Do branży farmaceutycznej wymagany jest dodatkowo audit FDA, który przeprowadziliśmy dla klienta Y w projekcie Z. Dokumentacja w załączniku." (odpowiedź konkretna, z kontekstem i źródłem)
To jak różnica między:
- Zapytaniem googla vs konsultacją z ekspertem
- Ogólnym poradnikiem vs dedykowaną instrukcją dla Waszego produktu
- Zewnętrznym doradcą vs członkiem zespołu znającym firmę od środka
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Skontaktuj się z nami i wspólnie zaplanujmy kompleksowe szkolenie lub wdrożenie rozwiązań opartych na AI.
